網路黑手的呢喃 #43
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有些 Deno2 的消息以及開始封測的 JSR、又多了一個 JS runtime、Meta、AWS 丟出的幾個有趣開源專案、WASI Preview 2、實力碾壓的 Sora 以及追不完的 ML 新聞。
Web 生態圈例行更新
Deno sessions: Deno 2
前幾天 Deno 自己頻道上辦了一個線上 session，裡面針對剛釋出的 1.40 以及即將出現的 2 都有些略的介紹，有興趣的開發者可以收聽看看。其實前陣子才剛挖到官方文件已經放上了 1 → 2 的升級文件，不過現在看起來好像大多都是提到穩定 API 跟繼續強化 Node.js 生態的相容性，還有也是前陣子放出來的 jsr（看起來是自家的 registry，但會相容 Node.js 使用）。
截稿前更新 😅
前陣子 jsr 已經開始封測，有一些開發者已經收到邀請，下面這篇就是一位前 Deno 員工在事先就先加入測試之後的心得文，對這個服務有興趣的可以參考看看。簡單節錄幾點有趣的點：
- jsr 並不是針對 npm/yarn/pnpm，而是針對 npm registry 的改進。
- 它有許多針對 TypeScript 的優化，譬如原生支援 TS（所以你可以直接發布 ts 的程式，不需要任何編譯或設定，這些 jsr 都會自動幫你處理）、自動化文件、FastCheck等方便的功能。
看起來雖然不錯，不過目前開發期應該還會有不少調整，企業面向的功能好像也還沒看到（如私有模組或其他更細分的權限等功能），另也有一些先行測試者回報一些安全性的問題（譬如它無視 gitignore 會把目錄裡面的檔案都傳上去😅） ，有興趣可以看看下面這篇。
看起來 Deno 的確一直朝向簡化開發的方向走去，至於開發者買不買單就要再觀察看看了（不過還是覺得它需要一個趁勢而起的 buzzword，看有沒有機會跨入 ML 或是 WebAssembly）。
又多了一個 JS runtime 😅
雖然說又多一個 JS runtime 似乎已經不是什麼新聞了，不過大廠丟出來的東西還是會收到比較多目注，這次是 AWS 的版本 - llrt，看 repo 的簡介似乎是從 QuickJS 分支出去的，不過雖然號稱比 Node.js 的啟用速度快上不少，但它的目標並不是追求與 Node.js 相容或是取代，而是特別針對自家的 Lamdba 平台的產品，不過或許有可能期待它也會加入 WinterCG (?)。
看看這琳琅滿目的 JS runtime 😂
開源世界真有趣
DotSlash?
就在 BlueSky 公開的同一天，看到有天友 😄 轉了這篇新聞，看起來 Meta 又丟出一個有趣的東西。有點像 Corepack 之於 Node.js 的功能（自動根據設定下載對應的 package manager 來安裝並執行該專案），而 Meta 這個 DotSlash 則是對各種不同專案寫好設定檔，它就會自動去下載符合執行環境需要的 runtime，所以就不需要把 runtime 放到 repo 裡面，減少 repo 的體積。
Finch for Windows
什麼是 Finch，應該可是把它視為 AWS 開源版本的 Docker Desktop（但沒有圖形化的介面，主要是透過 command line 的介面來操作、管理的，之前推出時只有 Mac 的版本，目前是正式支援 Windows 上的使用（但 Linux 到現在居然還沒有，果然使用者數量決定一切，不愧是商業公司 😅）
WebAssembly 近況 - WASI Preview 2
雖然比起 ML 百花齊放，WebAssembly 好像沒收到多少的注意，不過其還是默默在進化中，而且它也是悄悄的搭上了 ML 的車。
其他的相關提案也一步步到位，譬如這邊提到的 WASI，一旦 WASI 到位，WebAssembly 就更能夠跨出瀏覽器的限制，延伸到更多的應用之上。目前 Preview 1（POXIS、CloudABI）已經完成而 Preview 2（I/O、File、HTTP） 進行中，然後是 Preview 3（Async），還沒定稿之前也可能會視狀況加上其他重要的功能，到此應該就可以涵蓋大多數的應用，或許 2024 年底就會出現不少有趣的東西啦 😄！
引領風潮的 ML
OpenAI 又出手了😅
ChatGPT 的熱潮漸漸下降之際，OpenAI 也沒閒著又丟出了一個新東西立刻就吸引眾人的目光，這次是 text-to-video 的模型 - Sora。雖然 text-to-video 並不是首創，不過 OpenAI 丟出來的成果相當驚豔 ⬇️
甚至它們的 CEO 還在 X 上面接受網友點播，即時產生出對應的影片來，真的是太強大的火力展示🙌
看來 OpenAI 的技術優勢還是相當巨大，今天下來之前拿到投資的幾個新創不知道現在是怎麼想的，之前似乎很強勢的 Pika 不知道會不會來一個兩者對比之類的（才剛準備寫就發現有人發了測試，看來目前是 OpenAI 實力碾壓），不過今天最傷心的我看還是莫過於 Google 了，重磅推出 Gemini Pro 1.5 結果一下子就被 OpenAI 的 Sora 搶走大部分的眼球了。😅
本地為王!?
最近 ML 領域還是一樣每天幾乎都有新東西出現（類似的重做之品就更不用算上了），不過最近幾個有趣的東西有個相似的趨勢，就是都主打本地就可以運行的 AI 模型，看來是隨著 AI 服務的興盛，安全性的問題也逐漸被重視，畢竟把自己的資料都當成被訓練的素材，應該不是大家都很開心。😅
一個是霸主 NVIDIA 自家推出的 Chat with RTX，主打就是可以本地跑起類 ChatGPT 的服務，也支援多個 AI 模型，不過當然前提是你要有 RTX 30 or 40 的顯示卡才行（目前只支援 Windows 版本，不過應該之後有機會可以看到其他平台）。
另一個是 OpenAI 的 Whisper 的 Swift 實作版本 - WhisperKit，不同於 OpenAI 開源的版本，除了它是 Swift 實作所以很方便可以整合到 Apple 裝置之上，此外，它也特別針對優化過，可以從它的範例可以看到（剛放出的 0.2 甚至還可以直接在 Apple Watch 上執行，真的猛！）有特別針對 Apple 平台來優化，所以可以在 iPhone 上達到很流暢的翻譯效果。
Apple 也是不斷追趕
雖然 Apple 在 ML 領域應該不算是第一列隊，不過身為平台提供者，也有自製晶片的能力，老實說已經是非常有優勢了，最近也看到不少 Apple 丟出來得的東西，譬如像下面這個針對圖片修改的功能的模型 - MGIE。
感覺針對設計、圖形的 ML 應用算是非常常見，說不定在不久的將來，這個領域的產出可以透過 ML 極大幅度降低一般使用者的使用門檻，透過語意就能產生出使用者需要的素材。
這次心累沒有網路好東西 😅
- Utterance
- WebMention