網路黑手的呢喃 #37

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MongoDB keep moving forward

雖然還是不少開發者不把 NoSQL 當成偏門左道，不過不能不說身為其中的領頭羊 MongoDB，還是一種快速開發實作下，相當好用的儲存方案。雖然一開始以 NoSQL 起身，不過 MongoDB 也是持續不斷在優化自己的資料庫與雲服務，前一陣子剛結束的 MongoDB.local 2023 也提到不少即將推出的新功能。

主軸應該可以分成兩個部分，一個是 MongoDB 7 的新功能，另一個當然就是搭上 Buzzword 的 AI 常見的 Vector Search 的功能，其中還有許多新東西，如果有興趣的話可以看一下議程。

MongoDB 7.0

每年一個大版號應該也成為 MongoDB 的慣例了，今年發布的 7.0 比起新功能，感覺更多是針對現有功能的增強與改進，有興趣可以參考上面的 7.0 highlight 影片，裡面有詳細的說明。

Compound wildcard indexes → 針對 nested object 作索引將不再需要用條列式來處理，對大型 collection 應該蠻有幫助的。

Move the calculation to the MongoDB → 這次新版多了幾個常見計算方式的新指定（如 $median、$percentiles)，可以直接計算出中位數、百分比等結果，非常方便啊～

Change Streams → 看起來要做一些監控或 hooks 好像更方便了，可以針對 DB 或 collection 來進行監聽並客製後續的行為。

Queryable Encryption → 這其實在 6.0 就被提出了，不過到 7.0 算是正式公開了，想瞭解更深入的實作可以參考官方的專文。對於有加密強需求的領域看起來會試試看（簡單說就是儲存方完全沒辦法看到資料內容，但是卻可以正常做到 DB 查詢的功能）。

另外一個就是 7.0 把原本的 Query Engine 重寫過了，顯著的改善。專案的其中一位開發者也寫了一篇文章很詳細的講述了何為 Query Engine、為何要重寫、以及實作的細節，值得一讀 ⬇️ Inside New Query Engine of MongoDB https://laplab.me/posts/inside-new-query-engine-of-mongodb/

Atlas Vector Search

除了一些新功能之外，在大家都圍繞著 AI 發力的時刻，當然 MongoDB 也沒錯過，推出它們的新服務 - Atlas Vector Search。（其實看了感覺應該有部分基於之前的 Atlas Search）

Introducing Atlas Vector Search: Build Intelligent Applications with Semantic Search and AI Over Any Type of Data https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-atlas-vector-search-build-intelligent-applications-semantic-search-ai Vector Search is a capability that allows you to query your data based on semantics or the meaning of the data rather than the data itself.

其實對於 Vector Search 我自己也是有點似懂非懂，畢竟沒有完整試過整個 Machine Learning 的創建流程，不過找資料的時候剛好看到這篇文章，它也用了 Atlas Vector Search 來說明，如果跟我一樣還在 AI 新手村的話可以先參考看看😅。

總之簡單說，Vector Search 就是可以讓你搜尋出「相似的結果」，所以還是得先透過機器模型的工具（Embedding Model）把資料作轉換，然後就可以接上 Atlas Vector Search 來計算相似度並提取你期望的結果。上面的範例剛好提了一個完整的流程，透過 Atlas Trigger Function，就可以把整段自動化 ⬇️

嵌入式模型（Embedding Model）是一種常見的機器學習模型，用於將高維度的資料轉換為低維度的表示形式。這種轉換通常是為了更有效地處理和分析資料，特別是在自然語言處理（NLP）和圖像處理等領域。在 NLP 中，嵌入式模型被用來將單詞或詞彙轉換為密集的向量表示，以便更容易處理和分析文本數據。 — from ChatGPT

感覺大家都要進來 AI 領域分一杯羹，看來這個 buzzword 還會燒一陣子😆。可以期待下 MongoDB 接下來還會拿出什麼有趣的東西來。

Cloudflare #BirthdayWeek

不能不說最近 Cloudflare 在心中的排名真的是急遽上升中，默默耕耘著雲端開發的它們，也開始成為一股不容忽視的戰力了。

剛結束的開發週又丟出不少有趣的東西了，剛好寫了一篇簡單記錄一些有趣的東西，當然也可以直接看它們的官網一系列的文章，會有更詳細的介紹。

2023 Cloudflare #BirthdayWeek! https://chat.sylee.dev/2023/10/07/2023-cloudflare-birthdayweek

例行的 JS-ecosystem 新消息

Node.js v21.0 出爐！

真的是時光飛逝，居然已經到 v21 版本了😅

相信有在關注相關新聞的使用者，應該也已經大概知道有哪些新功能了，不過社群的力量總是讓人無形中得到許多來自不同參與者的給予，這次升版當然也不例外，身為核心開發者的 Red Hat 工程師照例也是發了一篇新版本的介紹文。（詳細的 PR 的可以跳轉這邊）

Fetch 已進入「穩定」的階段 → 這樣幾乎不再需要第三方的 http client 了吧 🙌

原生 WebSocket 支援 → 又少了一個第三方的依賴了。

ESM（default-type） → 多了這個 flag 可以直接參數指定專案的模組（不過老實說覺得 ESM 的相容問題真的還需要多加把勁，起碼像 bun 兩邊相容應該是可以看齊的目標，這應該是開發者最希望看到的🤞）

大家應該還記得 Node.js 的發行慣例吧，v21 將會是開發版本，待穩定之後就會升版至 v22，然後成為下一個 LTS。

src: https://twitter.com/mhdawson1/status/1714323191139639471

Node.js needs a new mascot 😄

Node.js 終於考慮要設計一個專案代表的吉祥物了（就跟 Rust 的螃蟹或 Go 的地鼠一樣)，好期待阿🥹（之前有人提到 rocket turtle 覺得真的滿適合的，有種自我解嘲的含義，而且這 symbol 我印象也是之前某個 Node.js 專案先設計的）

Deno Fest

還在等待 Deno 2.0 出現的時刻，沒想到它們居然跑去日本開了一個小型 Conference，其中不少核心成員都出席了（當然也都各自講了一些相關的議程），有興趣的可以收聽它們當天的議程錄影喔。（但是沒盼到期待的 2.0 或新功能，大部分是講述目前現有 Deno 生態圈的部分😢）

The State of WebAssembly 2023

WebAssembly 也是最近一直有在留意的部分，雖然也不是什麼新東西，不過近來越來越多應用都開始涉足 WemAssembly，各語言的支援也都逐步到位，感覺應該是有機會成長起來。

就跟其他語言每年會調查開發者的意見回饋，WebAssembly 這邊也不例外，所以最近就看到 2023 的調查結果已經公布了！

src: https://blog.scottlogic.com/2023/10/18/the-state-of-webassembly-2023.html

文中有很貼心幫讀者整理好 TL;DR，所以如果懶得看全文的話可以直接看頁首也就知道個大概了。

不過自己簡單瀏覽過之後也看到一些自己比較感興趣的地方。

開發語言部分 → Go、Swift、Zig 崛起，尤其最近 Zig 真的曝光度頗高阿 😄

原來有這麼多東西都採用 WebAssembly 來開發 Plugin 的功能，原本只有留意到 Zellij 而已（居然還有 Microsoft Flight Simulator 🤣）

第一次留意到 Component Model 這個東西（強化不同語言開發的 wasm 之間的互通），真的有像「一個新領域開始逐步打地基」的感覺。

本年度 buzzword - AI

AI特化版 - Mojo，Mac 版本終於釋出了

之前提過 Swift 爸爸現在跑來 AI 創業，然後它們弄了一個類 python 的新語言，專門針對機器學習這個領域來優化它的執行效能，最近終於把 Mac 版本釋出了，不知道之後還會帶給大家什麼驚奇。😄

越來越猛了，之後內容感覺會被農場大量攻佔😓

網路是個好東西

看不懂這是褒是貶🤣

Notion高級技巧👀

一個軟體工程師在使用 Notion 來搭配自己的日常作息，裡面有不少非常實用的技巧與第三方的應用，就算不是身為工程師的人也很受用。

不過現在搭配 AI 的功能，都需要另外再付一筆費用，真的是越來越貴的訂閱費阿。😅

直到我背部中了一箭😢

年紀大真的開始各種痛，大家都要好好照顧自己的身體阿 🤞

拯救現代人的絕好物

這樣就可以放心躺著滑了 #大誤

原來尷尬的是我 😅

最帥的阿杯無誤

最近 Nvidia 真的跟著 AI 聲勢也是水漲船高，不過除了聽他說 Machine Learning 的東西之外，不少訪談都蠻值得一聽了，真的是隱藏不住的帥！

身為老粉的我也想被甩

不懂這梗可以跳轉這邊🤣

歐卡玩家就是這麼樸實無華🤣

駕駛座是很重要的，我只是稍微認真一下而已 #誤

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